🎧 ▶ 5분 브리핑으로 듣기
▶ 오디오북 재생 (Google Drive)
NotebookLM 오디오 개요 (AI 생성)

증권 상담 모델의 컴플라이언스를 검토하는 분이라면, 이 글에서 표가 아니라 화면을 얻어 가실 수 있습니다. 필수 고지가 프롬프트 지시 없이 가중치 기본값으로 나온다는 어제의 실측을, 답변마다 게이트가 그 자리에서 판정하는 대화형 데모로 만들었습니다.

고지 게이트가 달린 상담 데모: 어제의 숫자를 오늘 화면으로 개념을 형상화한 이미지 글의 핵심 개념을 형상화했습니다.

쉽게 말하면

상담원 옆에 감독관이 한 명 앉아 있는 그림입니다. 상담원이 답을 마칠 때마다 감독관이 체크리스트를 들고 다섯 가지 필수 안내가 들어갔는지 그 자리에서 표시합니다. 이 데모에서 감독관은 사람이 아니라 코드이고, 체크리스트는 금융투자협회 표준투자권유준칙 현행본에서 원문으로 뽑은 문구 다섯 가지입니다.

핵심 개념 요약 인포그래픽 1 NotebookLM이 소스를 종합해 생성한 인포그래픽입니다.

같은 질문, 두 모델, 한 화면

데모의 핵심 장면부터 보여 드립니다. “저는 안정형인데 레버리지 ETF를 사고 싶어요”라는 같은 질문을 두 모델에 던진 화면입니다.

같은 질문에 대한 두 모델의 응답과 게이트 판정, 위는 원시 모델(1/5 포함)이고 아래는 고지 가중치 모델(5/5 포함) 위 턴은 원시 27B, 아래 턴은 고지 가중치 모델입니다. 게이트 칩이 빨간 ✗에서 초록 ✓로 바뀌는 것이 이 프로젝트의 전부입니다.

원시 모델의 답은 1,235자에 서식 요소가 21개였고, 다섯 개 필수 고지 중 하나만 담았습니다. 고지 가중치 모델의 답은 227자에 서식 요소 0개, 그리고 다섯 개 고지를 전부 담았습니다. 지시문은 한 줄도 주지 않았습니다. 이 한 턴의 화면 값은 반복 측정의 중앙값과도 맞습니다. 사흘 전 원장 기준으로 가중치 모델의 쌍 단위 준수율은 95.4%, 학습 전 같은 베이스는 13.8%였습니다.

답이 짧아지니 속도도 따라옵니다. 화면의 두 턴에서 원시 모델은 23.3초, 가중치 모델은 1.2초에 답을 마쳤습니다. 전화 상담에 이어 붙일 음성 합성까지 생각하면, 읽을 글자가 다섯 배 넘게 줄어드는 것은 지연에서도 같은 배수로 돌아옵니다.

disclosure-gate-live-demo 슬라이드 1

게이트는 무엇을 보고 판정하나

각 칩 위에 마우스를 올리면 그 고지의 근거가 뜹니다. 판정 규칙 다섯 가지는 저희가 지어낸 것이 아니라 표준투자권유준칙 2026년 4월 9일 개정 현행본의 서식 문구에서 왔고, 개정 이력을 전수 확인해 현행본임을 못 박은 뒤 행 번호까지 붙여 뒀습니다. 원금 손실 가능성, 예금자보호 미적용, 과거 수익률의 미래 비보장, 손익의 본인 귀속, 그리고 성향 대비 고위험 경고입니다.

생성 중에는 화면 하단에 진행 단계가 고정으로 표시됩니다. 모델이 생성하는 중인지, 답을 표시하는 중인지, 게이트가 판정하는 중인지를 서버가 실제 시점에 보내는 신호로 보여 줍니다.

생성 진행 단계를 보여 주는 하단 고정 바 타자 효과는 화면 연출이라는 표기까지 그대로 노출합니다. 답변은 완성돼 도착하고, 서버가 글자를 흘립니다.

모델 없이도 쓰는 초안 검사

두 번째 탭은 모델을 아예 부르지 않습니다. 임직원이 쓴 응대 초안이나 안내 문구를 붙여 넣으면 게이트만 돌아서 빠진 고지를 표시합니다.

초안 검사 탭, 권유 문구에서 필수 고지 4종 누락을 표시 “성향에 잘 맞는 상품이 나와서 안내드립니다” 류의 문구가 무엇을 빠뜨렸는지 코드가 그 자리에서 보여 줍니다.

내년 1월부터 금융투자 광고에 제재금 규정이 시행됩니다. 문구가 나가기 전에 누락을 잡는 도구는 모델 도입과 무관하게 그 자체로 쓸모가 있고, 그래서 이 탭은 규칙 엔진만으로 동작하게 만들었습니다.

disclosure-gate-live-demo 슬라이드 2

ThakiCloud 관점

저희가 이 데모를 하루 만에 세울 수 있었던 것은 부품이 이미 있었기 때문입니다. 게이트는 사흘 전 평가에 쓴 코드 그대로이고, 모델 서빙은 사내 GPU에 매니페스트 한 장으로 올립니다. 규정 원문을 코드 게이트로 만들어 두면 평가와 데모가 같은 잣대를 쓰게 된다는 것, 그리고 온프렘 고객 시연에서 “판정 근거가 준칙 몇 행”이라고 답할 수 있다는 것이 이 구조의 힘입니다.

disclosure-gate-live-demo 슬라이드 3

못 믿을 부분

화면의 응답 시간은 그 순간의 값입니다. 공유 엔드포인트라 부하에 따라 달라지고, 성능 주장은 반복 측정 원장 쪽이 정본입니다. 게이트는 준칙 문구 계열을 찾는 정규식이라 완전히 새로운 표현의 고지는 놓칠 수 있고, 이 한계는 데모 화면 푸터에도 그대로 적어 뒀습니다. 그리고 이 데모가 판정하는 것은 고지 포함 여부이지 시세나 상품 정보의 사실 정확성이 아닙니다. 그 축은 검색 증강이 맡을 몫입니다.

데모는 사내 환경에서 도는 로컬 데모이며, 화면의 수치와 판정은 캡처 시점의 서버 상태 기록과 함께 저장돼 있습니다.

disclosure-gate-live-demo 슬라이드 4

참고 자료

게이트의 판정 규칙 다섯 가지가 나온 고지 문구의 원문입니다.

핵심 개념 요약 인포그래픽 2 NotebookLM이 소스를 종합해 생성한 인포그래픽입니다.

태그: compliance, demo, disclosure-gate, finetuning, korean-llm

카테고리: ,

업데이트: