GPU 확보에서 AI 운영까지.
Telox는 GPU 인프라와 클라우드 운영, AI 모델 플랫폼을 관리형 환경으로 묶어, 팀이 스택을 직접 조립하는 대신 AI를 학습하고 배포하고 운영하는 일에 집중하게 합니다.
Telox는 Thaki Cloud의 GPU & AI 클라우드 서비스입니다. GPU 컴퓨팅에 AI 모델과 워크로드를 운영하는 소프트웨어·플랫폼 기능을 결합해, 팀이 모든 계층을 직접 조립하지 않아도 되도록 설계했습니다.
문의하기GPU 인스턴스는 시작일 뿐입니다.
AI를 운영하려면 GPU 주변의 여러 계층이 함께 필요합니다. Telox는 이를 하나의 환경으로 연결하도록 설계했습니다.
직접 통합할 때
계층마다 팀이 직접 선택하고, 연결하고, 운영합니다.
Telox와 함께
컴퓨팅, 모델 운영, 거버넌스를 보다 응집력 있는 환경으로 묶어, GPU 프로비저닝과 실제 AI 워크로드 사이의 통합 작업을 줄입니다.
하나의 환경, 세 가지 기반.
GPU 자원
학습과 서빙을 위한 가속 컴퓨팅을 클라우드 방식으로 운영합니다.
Velox모델 운영
Metis를 중심으로, 모델 서빙과 관리, 운영을 같은 환경 안에서 수행하도록 설계했습니다.
Metis운영과 거버넌스
Aegis 플랫폼 인프라 위에서, Signum 기반으로 접근 관리, 감독, 일상 운영을 통제합니다.
Signum · AegisTelox로 팀이 하는 일.
학습과 파인튜닝
환경 전체와 연결된 GPU 자원에서 모델을 개발하고 조정합니다.
애플리케이션에 모델 서빙
모델을 필요로 하는 애플리케이션과 팀이 쓸 수 있도록 서비스합니다.
여러 AI 워크로드 운영
프로젝트마다 별도 스택을 두지 않고, 여러 모델과 프로젝트를 하나의 환경에서 관리합니다.
관리 체계 안에서 운영
접근 관리, 모니터링, 거버넌스를 일상적인 AI 운영 안에 담습니다.
프로비저닝부터 거버넌스까지, 하나의 흐름으로.
- 01
준비
워크로드에 맞는 GPU 자원을 마련합니다.
- 02
실행
확보한 자원에서 학습과 파인튜닝을 실행합니다.
- 03
서빙
애플리케이션과 사용자가 모델을 쓸 수 있게 합니다.
- 04
통제
환경 전반의 접근과 감독을 관리합니다.
- 워크로드와 모델 요건
- 플랫폼·시스템 연동
- 가속기 구성
- 지원 방식
- 상업 조건