جميع المقالات

مدى الذكاء الذي يمكن أن يبلغه التعلم المعزز يحدده التدريب المسبق مسبقاً: الشطرنج يكشف قانون تحجيم الاستدلال

يبدو التعلم المعزز وكأنه ما يجعل النموذج ذكياً، لكن سقفه محدد مسبقاً بواسطة التدريب المسبق. نستعرض قانون تحجيم موحداً، اكتُشف على منصة الشطرنج التجريبية المض...

لماذا لم يتفوق ضبط حجم الدفعة (batch size) الديناميكي على الجدولة الثابتة: تحليل صادق لفشل حلقة التحكم (control loop) في خدمة vLLM متعددة المستأجرين (multi-tenant)

هل يتفوق عميل (agent) يراقب قياسات وحدة معالجة الرسوميات (GPU telemetry) ويضبط حجم الدفعة (batch size) والتزامن (concurrency) في الوقت الفعلي على التحكم الثا...

وضع شبكة أمان تحت النشر الذاتي للمهارات باستخدام بوابات الكناري (Canary Gates): كشف الانحدار المعتمد على التتبع (Trace-Based) والتراجع التلقائي

كيف يمكن لحاضنة عميل ذاتية (agent harness) تعيد كتابة كودها بنفسها طوال الليل أن تنشر نتيجتها بأمان في اليوم التالي؟ تجربة تجمع بين إصدارات الكناري (canary r...

متى يمكنك الوثوق بالنموذج الرخيص: خفض تكاليف التعرف الضوئي على المستندات متعددة اللغات بواسطة سلسلة نماذج رؤية ولغة معتمدة على الثقة

حتى في عصر تقرأ فيه نماذج الرؤية واللغة الخفيفة جدًا، التي تقل معاملاتها عن مليار، المستندات جيدًا، لا تزال المستندات الصعبة حقًا بحاجة إلى نموذج كبير. نقدّم...

استخدام الرموز ينفجر والإنفاق على الذكاء الاصطناعي يتراجع للنصف: استراتيجية الإعدادات الافتراضية الأفضل لدى Coinbase

وصفة الرئيس التنفيذي لـ Coinbase بريان أرمسترونغ للتحكم في كلفة الذكاء الاصطناعي لم تكن حدود الاستخدام ولا تنبيهات الإنفاق، بل إعدادات افتراضية أفضل وتوجيه و...

خريطة طريق تعلم هندسة الذكاء الاصطناعي

نحن نشارك خريطة طريق التعلم لأولئك الذين يريدون بدء هندسة الذكاء الاصطناعي. هذه الخريطة منظمة للسماح بالتعلم التدريجي للمجالات الأساسية لهندسة الذكاء الاصطنا...